从小视场到大视场的多视图三维重建分析及关键问题探讨

题目：从小视场到大视场的多视图三维重建分析及关键问题探讨

主讲：路绳方 博士

时间：2022年4月27日（周三）14:00-15:00

腾讯会议号：967-817-714

主办：人工智能研究院、yobo体育全站app

专家简介：

教育背景及工作：

2018.04 ～至今 南京工程学院 人工智能产业技术研究院 机器视觉 讲师

2012.09～2018.03 北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院 精密仪器及机械 博士

2009.09 ～ 2012.04 中国民航大学 航空自动化学院 载运工具运用工程 硕士

2005.09 ～ 2009.06 河南大学 物理与电子学院 测控技术与仪器 学士

研究方向：主要研究方向为机器视觉、图像处理以及光电检测等。

（1）机器视觉检测技术应用：搭建机器视觉检测模型，搭建单目、双目、多目像机标定模型，结构光视觉测量模型，视觉测量系统搭建及结果优化等；

（2）工业图像处理与分析：图像特征提取、匹配，三维重建，工业图像的深度图分析等研究；

（3）深度学习与应用：基于深度学习的稻飞虱虫害自动测报系统研究，电力系统部件图像深度学习模型构建及分析，红外图像分析等。

报告主要内容：

视觉三维重建一直是计算机视觉和摄影测量领域的一个热点话题。且在近几年更是大家关注的热点，如数字孪生、AR、自动驾驶、精密工业测量等方面的应用。视觉三维重建相比激光点云三维重建，在大视场测量精度上处于劣势，但是多视图视觉具备更丰富的信息，并且成本低廉，故是数字化场景的首选方案。到目前为止，视觉三维重建框架层出不穷，针对小视场、大视场测量场景，在兼顾精确度、测量效率等方面并没有看到一个完全适合的统一的模型架构。因此，根据前期项目研究经验，本次报告重点探讨一下小视场和大视场场景下视觉测量在解决有关问题时的关键技术相通点以及异同点，并与大家探讨一下目前项目研究中遇到的一些困惑。